Ruby analyse tous les appels de votre équipe, identifie ce qui distingue les meilleurs vendeurs et génère du coaching personnalisé pour chacun.
Des centaines d'appels analysés automatiquement. Plus d'échantillonnage aléatoire.
Ce qui distingue concrètement les appels qui convertissent de ceux qui échouent.
Des recommandations spécifiques pour chaque vendeur, basées sur ses propres appels.
Tendances, progressions, comparaisons entre commerciaux. Tout en un coup d'œil.
Donc en gros notre solution elle permet de… enfin c'est un outil qui fait de l'analyse, enfin de la data, et du coup ça vous permet d'avoir une meilleure visibilité sur vos… sur vos performances quoi.
D'accord, mais concrètement ça change quoi pour nous ?
Bah en fait c'est… c'est assez complet, on a plein de fonctionnalités, je peux vous envoyer une plaquette si vous voulez ?
Silence — 4 secondes
Oui envoyez-moi ça, on verra.
Monologue de 47 secondes sans structure claire. Le prospect décroche dès la deuxième phrase — la question "ça change quoi" est un signal d'incompréhension ignoré.
Ouvrir avec le problème du prospect, pas avec le produit. Limiter le pitch à 15 secondes max, puis poser une question ouverte.
"Aujourd'hui vos managers écoutent combien d'appels par semaine ? [réponse] — C'est exactement le problème qu'on résout : analyser 100 % des appels automatiquement."
| Commercial | Appels | Temps de parole | Monologues >30 s | Questions ouvertes | Type d'ouverture | Score IA | Tendance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sarah K. | 34 | 38 % | 1.2 / appel | 7.4 / appel | Question | 87 | ↑ +12 |
| Marc D. | 28 | 45 % | 2.8 / appel | 5.1 / appel | Pitch | 64 | ↑ +5 |
| Thomas M. | 31 | 62 % | 5.3 / appel | 2.1 / appel | Monologue | 31 | ↓ −8 |
| Julie R. | 26 | 41 % | 1.5 / appel | 6.8 / appel | Question | 79 | ↑ +3 |
| Alex P. | 22 | 52 % | 4.1 / appel | 3.9 / appel | Présentation | 48 | → 0 |